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KI-Agenten: Was es gibt und warum wir auf Hermes setzen

Wer in letzter Zeit auf Tactical-Waiting.de vorbeigeschaut hat, dem ist vielleicht aufgefallen: Es erscheinen wieder regelmäßig News-Artikel. Das liegt nicht an plötzlich mehr Freizeit, sondern an einem KI-Agenten, der uns einen Teil der Arbeit abnimmt. Hier die Kurzfassung, was das ist, was es davon gibt und warum wir uns für Hermes entschieden haben.

Was ist ein KI-Agent? Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent erledigt Aufgaben: Er liest Dateien, führt Befehle aus, ruft Dienste auf, prüft das Ergebnis und macht bei Bedarf weiter. Man gibt ihm ein Ziel statt einer einzelnen Frage.

Grobe Einteilung, keine vollständige Marktübersicht. Eigene Zusammenstellung, Stand 13.11.2026.

Was es gibt. Der Markt ist unübersichtlich und ändert sich fast wöchentlich. Grob lassen sich drei Gruppen unterscheiden:

• Coding-Agenten im Terminal, zum Beispiel Claude Code von Anthropic, Codex von OpenAI oder das offene OpenCode. Sie sind auf Programmcode spezialisiert.
• Dauerhaft laufende Assistenten, die man wie einen Kontakt per Chat erreicht, etwa OpenClaw und Hermes. Sie laufen auf dem eigenen Server.
• Cloud-Agenten der großen Anbieter, die in der Infrastruktur des Anbieters arbeiten, zum Beispiel von OpenAI, xAI oder Meta.

Warum Hermes? Hermes stammt von Nous Research, ist Open Source und läuft bei uns auf dem eigenen Server. Aufgaben empfängt er zum Beispiel über einen Telegram-Chat, etwa mit der Frage „Gibt’s eine News, über die wir auf TW schreiben könnten?“. Er kann auch Aufgaben nach Zeitplan ausführen, behält Dinge über mehrere Gespräche hinweg im Gedächtnis und legt wiederkehrende Abläufe als Anleitungen („Skills“) ab. Außerdem sind wir nicht an ein einzelnes KI-Modell gebunden, sondern können wechseln. Ehrlicherweise: Programm und Gedächtnis liegen bei uns, die Anfragen selbst gehen aber an den Anbieter des gewählten KI-Modells. Und Hermes ist nicht „das Beste“, sondern passt zu unserer Arbeitsweise. Wer vor allem Code schreibt, ist mit Claude Code oder Codex mindestens genauso gut bedient.

Was wir damit machen. Ein paar Beispiele, bewusst ohne Details:

• Server pflegen: Updates einspielen, Sicherungen anlegen, Sicherheitsprüfungen durchführen und Fehler eingrenzen.
• Webseiten und Dienste einrichten und nach einer Änderung testen, ob alles noch läuft.
• Tägliche Kontrollen: Der Agent baut die Automatik, im Betrieb läuft sie dann ohne KI per Zeitplan. Im Alltag soll nichts davon abhängen, dass ein Agent gerade erreichbar ist.
• Gameserver betreuen: Die Server aktuell halten, Einstellungen anpassen und nach einem Update prüfen, ob alles wieder sauber läuft.
• Artikel wie diesen: Der Agent sucht Themen, recherchiert in den Quellen, prüft Zahlen und baut Entwürfe. Was in den Artikeln steht, entscheidet aber der Mensch. Das ist der Grund, warum hier wieder öfter etwas Neues steht.

Fazit. KI-Agenten können die tägliche Arbeit enorm reduzieren und die Produktivität deutlich steigern. Die Verantwortung bleibt trotzdem bei uns. Ein Agent hat weitreichenden Zugriff und macht Fehler, deshalb gibt es bei uns Sicherungen, Entwürfe vor der Veröffentlichung und Freigaben, bevor etwas Wichtiges geändert wird. Wer einen Agenten einsetzt, sollte alles prüfen, was nach außen geht oder nicht rückgängig zu machen ist, und im Zweifel selbst entscheiden.